带扰动算子的量子粒子群在水污染源识别中的应用

• 作者: 田娜 纪志成
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 扰动算子 量子粒子群 水污染源识别 偏微分方程
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 仿真技术应用
• 页码范围: 1628-1637
• 分类号: TP399
• 语种: 中文

摘要

提出一种带扰动算子的量子行为粒子群优化算法,将其用于求解对流-扩散反问题中的估计随时间变化的污染源/可题.污染源是时变函数,问题归结为函数估计问题(function estimationproblem).为了将反问题转化为优化问题,我们采用了非线性最小二乘模型.考虑到采样数据可能存在噪声,Tikhonov正则化方法用来取得稳定解,L-curve方法用来求得正则参数.仿真结果表明:带扰动算子的量子粒子群算法明显优于传统量子粒子群算法,能够帮助粒子从局部最优中跳出来.从不同的角度对算法进行了测试(正则项,噪声级别,传感器的位置等).

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	纪志成	江南大学电气自动化研究所	397	4193	27.0	46.0
2	田娜	江南大学田家炳教育科学学院	19	111	7.0	10.0