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摘要:
对用于人脸检测系统的多种肤色模型进行了研究,详细分析了固定阈值分割法、高斯肤色模型法和最大类间方差法,并分别在加州理工大学彩色人脸库上进行了仿真实验。实验结果表明,在不同的光照条件和背景环境下,3种肤色模型分割效果并不一致,而主要影响因素就是光照条件。通过大量数据分析,统计出3种模型能达到最好分割效果时的光照条件。结合 Y 通道信息,提出根据光照条件自动切换3种肤色模型的人脸检测算法。相对于过去单一肤色模型的人脸检测系统,本系统更稳定,更能适应环境。
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文献信息
篇名 基于多肤色模型的人脸检测系统研究
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 人脸检测 固定阈值分割法 高斯肤色模型 Otsu
年,卷(期) 2015,(9) 所属期刊栏目 【理论与算法】
研究方向 页码范围 47-51
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 3526字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈天飞 上海大学机电工程与自动化学院 11 91 5.0 9.0
2 滕秋霞 上海大学机电工程与自动化学院 7 33 3.0 5.0
3 杨金霄 上海大学机电工程与自动化学院 4 17 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸检测
固定阈值分割法
高斯肤色模型
Otsu
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电子测量技术
半月刊
1002-7300
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1977
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