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摘要:
单幅彩色图像进行超分辨率重建,一般先对亮度分量Y进行超分辨率重建,再对色度分量U和V进行简单插值,重建图像色彩模糊。针对此问题,文中提出一种同时对亮度与色度分量进行基于邻域嵌入的彩色图像超分辨率重建算法,该算法有效利用了色度分量的先验信息。为提高算法效率,使用K均值聚类的方法对样本集进行分类,并使用二叉树搜索方法确定样本类别。实验结果表明,文中提出的算法不仅提高了彩色图像的重建质量,并有效降低了算法的运行时间。
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文献信息
篇名 基于邻域嵌入的彩色图像超分辨率重建
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 彩色图像超分重建 邻域嵌入 色度分量 样本集分类
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 25-28
页数 4页 分类号 TP301
字数 2669字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2015.06.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘峰 南京邮电大学图像处理与图像通信江苏省重点实验室 97 634 12.0 21.0
2 干宗良 南京邮电大学图像处理与图像通信江苏省重点实验室 69 440 13.0 17.0
3 崔子冠 南京邮电大学图像处理与图像通信江苏省重点实验室 30 182 8.0 12.0
4 杨文峰 南京邮电大学图像处理与图像通信江苏省重点实验室 2 4 2.0 2.0
5 郑洁莹 南京邮电大学图像处理与图像通信江苏省重点实验室 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
彩色图像超分重建
邻域嵌入
色度分量
样本集分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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