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摘要:
针对空间数据属性值的不精确对评价因子总体排序的影响的问题,该文提出了ELECTRE TRI算法与GIS结合的耕地适宜性评价方法.该方法可以抵消空间数据属性值的不精确对评价因子总体排序的影响,使评价结果更客观真实.在ELECTRE TRI算法的两种分类方法中,悲观分类法的阈值比较按照从高到低排序容易造成属性值的不精确,影响排序结果,而乐观分类法能较好地避免出现类似情况.两种评价结果的评价单元数在三种相应等级下重合评价单元较多.评价结果表明评价结果较为相近,具有一定准确合理性.研究结论对区域耕地利用结构调整、划定基本农田保护区以及促进耕地差别化管理具有一定的参考价值.
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文献信息
篇名 采用多准则决策算法的耕地适宜性评价
来源期刊 测绘科学 学科 地球科学
关键词 ELECTRE TRI 耕地 适宜性评价 乐观分类法 悲观分类法 分等定级
年,卷(期) 2015,(8) 所属期刊栏目 地理国情监测
研究方向 页码范围 58-63
页数 6页 分类号 P208
字数 语种 中文
DOI 10.16251/j.cnki.1009-2307.2015.08.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 牛海鹏 河南理工大学测绘与国土信息工程学院 90 1273 21.0 32.0
2 谢玉娟 河南理工大学测绘与国土信息工程学院 7 16 2.0 3.0
3 刘轩 河南理工大学测绘与国土信息工程学院 13 45 4.0 6.0
4 张文静 河南理工大学测绘与国土信息工程学院 3 5 2.0 2.0
传播情况
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耕地
适宜性评价
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悲观分类法
分等定级
研究起点
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测绘科学
月刊
1009-2307
11-4415/P
大16开
北京市海淀区北太平路16号
2-945
1976
chi
出版文献量(篇)
7258
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