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摘要:
现有Copula等方法难以对多维风电功率准确建模,且传统的点估计法无法直接应用于风电功率具有相关性的场合.针对这一问题,提出基于Pair Copula和概率积分变换的随机潮流点估计法.首先采用Pair Copula对多维风电功率进行建模,然后使用点估计法在独立正态概率空间中采样,最后,依据概率积分变换,把采样点变换到实际风电功率的概率空间中进行潮流计算,从而使点估计法能够处理具有任意概率分布的多维风电功率.对澳大利亚多个风电场出力样本的建模和分析验证了PairCopula模型的优越性,基于IEEE 118节点系统的算例验证了所提方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于Pair Copula的随机潮流三点估计法
来源期刊 电工技术学报 学科 工学
关键词 Pair Copula 多维相关性 概率积分变换 点估计法 随机潮流
年,卷(期) 2015,(9) 所属期刊栏目 电力系统及其自动化
研究方向 页码范围 121-128
页数 8页 分类号 TM315
字数 6183字 语种 中文
DOI
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
Pair Copula
多维相关性
概率积分变换
点估计法
随机潮流
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引文网络交叉学科
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电工技术学报
半月刊
1000-6753
11-2188/TM
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天莲大厦10层
6-117
1986
chi
出版文献量(篇)
8330
总下载数(次)
38
总被引数(次)
195555
相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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