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摘要:
在轨道电路维护和管理过程中会产生大量的异构,多态数据,即大数据.如何高效存储和快速访问,是目前一个重要的研究课题.文中分析了轨道电路故障检测产生大数据的特点.回顾了当前在互联网和工业监测中大数据的处理技术,以及这些技术在轨道电路故障排除中大数据处理的优势和弱点.最终,从一个大的数据存储,实时数据处理,多数据源的异构集成和大数据可视化4个方面论述了大数据在轨道电路应用中的机遇和挑战.
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文献信息
篇名 轨道电路故障诊断大数据处理技术综述
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 轨道电路 大数据 云计算 并行数据库
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目 专题综述
研究方向 页码范围 161-165
页数 5页 分类号 TP18
字数 6550字 语种 中文
DOI 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2015.11.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏文军 兰州交通大学光电技术与智能控制教育部重点实验室 35 132 6.0 10.0
2 程建云 兰州交通大学光电技术与智能控制教育部重点实验室 2 10 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
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期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
chi
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