改进多种群差分进化算法的混沌系统参数估计

• 作者: 何廷年 李晓红 蒋芸
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: α核心集 差分进化 混沌系统 参数估计 多种群
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 178-183,188
• 页数: 7页
• 分类号: TP18
• 字数: 5858字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2015.02.034

摘要

针对混沌系统参数估计的多峰寻优问题，提出一种改进的多种群差分进化算法。改进差分进化算法的变异操作，使其前期更适合全局性搜索，利用α核心集对当前种群进行聚类，分别对聚类后的子群选用贪婪的差分变异算子完成深度搜索，比较所选取各子群的最优值，得到全局最优值作为是否结束搜索的判断依据，并将其应用到混沌系统参数估计中。实验结果表明，该算法对于多峰值、大空间的全局性参数估计在收敛速度、精度上优于混合量子进化算法、改进粒子群优化算法以及DE/best/2算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋芸	西北师范大学计算机科学与工程学院	38	377	11.0	18.0
2	李晓红	西北师范大学计算机科学与工程学院	22	136	6.0	11.0
3	何廷年	西北师范大学计算机科学与工程学院	12	28	3.0	4.0