基于BP神经网络的发动机故障诊断专家系统

• 作者: 仲梁维 张淇 赵高晖
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 发动机 故障诊断 专家系统 神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 165-167
• 页数: 3页
• 分类号: TP182|TP183
• 字数: 2738字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2015.02.042

摘要

电控发动机结构复杂,故障率高,研究其故障诊断专家系统能够及时准确地对故障做出判断,提高诊断效率.针对传统专家系统在知识获取及推理中的不足,提出将人工神经网络与专家系统结合的设想,介绍了基于BP神经网络的故障诊断专家系统的结构及原理,并运用到发动机故障诊断中,实践结果证明该方法切实有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵高晖	上海理工大学机械工程学院	47	176	6.0	11.0
2	仲梁维	上海理工大学机械工程学院	230	858	12.0	21.0
3	张淇	上海理工大学机械工程学院	1	2	1.0	1.0