基于稀疏表示和Weber定律的运动图像盲复原

• 作者: 刘成云 常发亮
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像盲复原 运动图像 稀疏表示 Weber定律 冲击滤波器 正则化约束
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 600-608
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4918字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/OPE.20152302.0600

摘要

针对运动过程中视觉图像易产生运动模糊的问题,提出了一种基于稀疏表示和Weber定律相结合的图像盲复原方法.该方法利用冲击滤波器预测模糊图像的显著边缘梯度,并用多尺度策略由粗到细进行模糊核的估计.然后,对图像盲复原模型进行稀疏正则化约束,并结合反映人类视觉特性的Weber定律对合成模糊图像和真实模糊图像进行盲复原.实验结果表明,本文采用的盲复原算法的性能指标和图像的纹理都达到了较优的复原效果.与近年较好的RobFergus去模糊方法和Xu Li去模糊方法相比,对Lena模糊图去模糊后的结构相似度(SSIM)为0.762 4,峰值信噪比(PSNR)提高了1.82～2.99 dB;对Cameraman模糊图去模糊后的结构相似度(SSIM)为0.8589,PSNR提高了2.46～5.58 dB.另外,本文方法降低了复原图像的边界伪影,符合人的视觉感知特性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常发亮	山东大学控制科学与工程学院	84	1550	21.0	36.0
2	刘成云	山东大学控制科学与工程学院	15	177	8.0	13.0