基于手势识别的文字输入系统

• 作者: 吴建国 郭星 陈昆伟
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Canny算法 手势识别 小波矩 文字输入系统
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 理论研究、研发设计
• 页码范围: 66-68,142
• 页数: 4页
• 分类号: TP39
• 字数: 2862字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1303-0475

摘要

基于视觉的手势识别是实现新一代人机交互的关键技术。通过手势识别向屏幕输入文字以供搜索查找的系统基本没有，在现有的手势识别基础上，利用汉语字母和数字对应的手语作为输入手势，采用微软的kinect获取深度图像，对其进行手势分割。通过Canny算法提取手势的边缘，利用小波矩提取特征，得到手势字母，实现了具有手势识别以及基于文字输入功能的系统。实验表明该系统能够准确有效地实现汉字的输入。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴建国	安徽大学计算机科学与技术学院	68	474	11.0	18.0
2	郭星	安徽大学计算机科学与技术学院	48	208	8.0	10.0
3	陈昆伟	安徽大学计算机科学与技术学院	1	5	1.0	1.0