基于改进FCM聚类算法的违禁品分类

• 作者: 邹涛 陈鹏
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: FCM聚类算法 词袋模型 减法聚类 被动毫米波图像
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 研究开发
• 页码范围: 244-248
• 页数: 5页
• 字数: 3712字
• 语种: 中文

摘要

针对被动毫米波(PMMW)图像成像质量差,边界模糊,不易识别的特点,在传统词袋模型图像分类的基础上,提出了利用减法聚类改进FCM聚类算法并将其运用到词袋模型上去,提取视觉单词,利用局部不变量SIFT方法对手枪、匕首和炸药进行了粗分类.实验结果证明,改进的词袋模型能够准确的对违禁品进行分类,识别率平均能达到90％以上,性能优于传统的K均值聚类和原始的FCM聚类算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹涛	武警工程大学信息工程系	36	184	8.0	13.0