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摘要:
文中提出一种基于离散小波变换的针对数字图像边缘的有效检测算法。主要利用小波变换的多尺度分辨特性,对数字图像进行小波变换后的水平方向、垂直方向以及对角方向的细节信息进行提取,然后对图像中的边界点进行探测,达到提取出边界信息的目的。在处理过程中,首先对除噪以后的图像作一级2-D小波变换分解,得到一个低频和三个高频部分;然后分别计算水平和垂直部分的绝对值均值,再分别计算水平和垂直方向的绝对值标准方差,根据绝对值标准方差构造四个新的二值矩阵,根据构造的矩阵修正水平和垂直方向细节信息,最后利用离散小波逆变换重构,得到检测后的图像。将重构后的图像进行边界提取。实验结果表明,算法效果良好。
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文献信息
篇名 小波变换在数字图像边缘探测中的应用
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 小波变换 数字图像 边缘探测 纹理特征
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 16-20
页数 5页 分类号 TP39
字数 4637字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2015.06.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王树梅 江苏师范大学计算机科学与技术学院 24 18 3.0 3.0
2 张文斌 江苏师范大学计算机科学与技术学院 10 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
数字图像
边缘探测
纹理特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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