互联网证券舆情多空倾向性判别研究

• 作者: 苑峥 莫倩 赵威
• 来源期刊: 通信电源技术
• 学科: 工学
• 关键词: 证券舆情 舆情监测 多空判别 本体
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 通信技术
• 页码范围: 119-122
• 页数: 4页
• 分类号: TN912
• 字数: 3147字
• 语种: 中文

摘要

目前证券市场上小道消息、操控舆论、证券黑嘴等违法现象接连出现,证券舆情安全问题日益严重.针对该问题,文章设计实现一种证券舆情多空倾向判别方法.首先创建证券舆情语料库,根据证券舆情语料库快速扫描文章的内容信息.将证券舆情多空属性词与具体证券的信息点进行关联,并映射到证券对象.去除噪声的干扰,统计出来多空数据结果,依据结果进行计算,最终得到该证券文章的多空倾向性判别结果.即从海量的互联网证券资讯中计算出相关舆情对证券实体对象看多与看空的态度,对于判别证券市场的虚假消息具有很好的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	莫倩	北京工商大学计算机与信息工程学院	35	305	9.0	16.0
2	赵威	北京工商大学计算机与信息工程学院	3	1	1.0	1.0
3	苑峥	北京工商大学计算机与信息工程学院	2	1	1.0	1.0