基于K均值PSOABC的测试用例自动生成方法

• 作者: 贾冀婷
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 软件测试 测试用例 粒子群优化算法 人工蜂群算法 K均值聚类算法
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 12-15
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 3755字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2015.06.003

摘要

软件测试中测试用例自动生成技术对于确保软件质量与降低开发成本都是非常重要的。文中基于K均值聚类算法与粒子群算法和人工蜂群算法相结合的混合算法，提出了一种测试用例自动生成方法，并且对此方法进行了仿真实验。实验结果表明，与基本的粒子群算法、遗传算法的测试用例自动生成方法相比较，基于文中改进算法的测试用例自动生成方法具有测试用例自动生成效率高、收敛能力强等优点。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾冀婷	西安邮电大学计算机学院	11	93	4.0	9.0