基于数据挖掘的国家级名老中医治疗肿瘤用药规律研究

• 作者: 吴嘉瑞 姜迪 宋京美
• 来源期刊: 中国中医药信息杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 肿瘤 名医经验 用药分析 关联规则 聚类算法
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 50-53
• 页数: 4页
• 分类号: R2-05|R273
• 字数: 2368字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-5304.2015.06.015

摘要

目的：探讨国家级名老中医治疗肿瘤的用药规律。方法收集国家级名老中医治疗肿瘤处方，采用关联规则apriori算法和复杂系统熵聚类方法，确定处方中各单味药物频次、药物组合频次、药物之间的关联规则和核心组合等。结果高频药物包括黄芪、半夏、茯苓、白花蛇舌草、生地黄等；高频药物组合包括“白术，茯苓”“陈皮，茯苓”“白术，党参”“茯苓，党参”等；置信度为1的关联规则包括“三棱→莪术”“牡丹皮，桃仁→赤芍”等；新处方包括“莪术，三棱，穿山甲，夏枯草，续断”“重楼，沙参，皂角刺，海藻，昆布”等。结论名老中医治疗肿瘤处方多用补脾益气、清热解毒、活血化瘀之品，符合中医标本兼治之用药原则。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴嘉瑞		272	1967	20.0	34.0
2	姜迪	北京市卫生局临床药学研究所	7	43	4.0	6.0
3	宋京美		2	31	2.0	2.0