复杂环境下的改进 Camshift 算法研究

• 作者: 陈炫 颜学龙
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: Camshift 局部跟踪引导 kalman 滤波
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 【理论与算法】
• 页码范围: 31-34
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2580字
• 语种: 中文

摘要

针对 Camshift 算法要求相邻两帧之间的目标必须具有较大的颜色相似性，对于目标在高速运动情况下和跟踪目标受到遮挡的情况下容易出现目标丢失，并且在目标遇到相似颜色干扰的时候容易受到干扰的问题，提出一种基于加权颜色概率分布，引入局部搜索引导机制，结合 kalman 滤波预测的改进 camshift 算法，实验证明，该算法在复杂背景，物体高速运动或遇到遮挡的情况下都有较好的跟踪效果，并且跟踪效率得到的提升。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	颜学龙	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	89	330	9.0	12.0
2	陈炫	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	1	0	0.0	0.0