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摘要:
针对十字路口复杂的交通情况,提出一种新的箭头形交通信号灯识别方法.采用亮度分割和形态滤波对交通信号灯的位置进行定位,结合HIS颜色空间和交通灯的相对位置确定交通信号灯颜色.信号灯箭头的方向采用二维Gabor小波进行特征提取,用PCA算法对图像数据进行压缩,并用ICA算法进一步提取PCA的特征,最终用模板匹配进行分类.实验结果表明,该算法的正确识别率达到96.7%.是一种较好的箭头形交通信号灯识别算法.
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文献信息
篇名 一种新的箭头形交通信号灯识别方法
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 交通信号灯识别 二维Gabor小波变换 PCA ICA
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目 图像·编码与软件
研究方向 页码范围 150-153
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 2880字 语种 中文
DOI 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2015.11.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 应捷 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 37 110 6.0 8.0
2 朱丹丹 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 4 18 3.0 4.0
3 田谨 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 3 12 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
交通信号灯识别
二维Gabor小波变换
PCA
ICA
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
chi
出版文献量(篇)
9344
总下载数(次)
32
总被引数(次)
31437
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