基于《知网》的词语语义相似度改进算法研究

• 作者: 刘道波 张沪寅 温春艳
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 词语相似度 词语语义 义原深度 概念
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 151-156
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 6112字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2015.02.029

摘要

现有词语相似度计算方法未深入考虑义原之间的距离与义原深度的主次关系，或直接指定含具体词概念的相似度，导致计算结果不够精确。针对该问题，通过义原之间的距离限制义原深度对义原相似度的影响，分析统计《知网》中概念的义项表达式，使用第一基本义原(能反映具体词本质)替换概念义项表达式中出现的具体词，从而提出一种改进的词语语义相似度计算算法。实验结果表明，该算法能有效提高词汇相似度计算的精确度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张沪寅	武汉大学计算机学院	61	517	12.0	20.0
2	温春艳	武汉大学计算机学院	2	51	2.0	2.0
3	刘道波	武汉大学计算机学院	3	63	3.0	3.0