Hadoop平台中 MapReduce调度算法研究

• 作者: 任守纲 徐焕良 翟璐 薛卫
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 并行计算模型 Hadoop MapReduce 调度算法
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 综合评述
• 页码范围: 1-6,16
• 页数: 7页
• 分类号: TP393
• 字数: 8824字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.05.001

摘要

MapReduce是一种新型的并行计算框架,在计算速度,容错性,可靠性等方面具有优势,因此得到了广泛的商业应用与科学研究. 而调度算法作为MapReduce的核心组成部分,它的优劣成为了直接影响MapReduce 性能的关键因素,因而得到了很大的关注. 在介绍和分析MapReduce并行计算模型的基础上,介绍了几种相关的模型改进,并基于Hadoop平台,重点研究了MapReduce的常用调度算法及改进算法. 通过对比分析,就MapReduce未来的发展进行了进一步的探讨,为其调度算法的改进提供有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐焕良	南京农业大学信息科技学院	79	651	14.0	23.0
2	任守纲	南京农业大学信息科技学院	54	499	12.0	21.0
3	薛卫	南京农业大学信息科技学院	24	120	6.0	10.0
4	翟璐	南京农业大学信息科技学院	1	32	1.0	1.0