基于CQPSO算法的控制系统参数优化

• 作者: 冯新强 韦根原 韩璞
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 控制系统 参数优化 PSO 主汽温
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 信息、控制、决策与仿真
• 页码范围: 1570-1576
• 分类号: TP18
• 语种: 中文

摘要

针对控制系统参数优化方法的不足,以及粒子群优化(PSO)算法易早熟,无法得到全局最优.将混沌搜索和量子空间搜索添加到粒子群算法中,构成了混沌量子粒子群优化(CQPSO)算法,并应用到主汽温控制系统参数优化中.介绍控制系统参数优化时目标函数的选取,描述CQPSO算法统程,采用多种测试函数对CQPSO算法测试分析.测试结果表明:与PSO算法和CPSO算法相比,CQPSO算法能够快速使粒子群摆脱局部寻优,提高算法搜索精度和搜索速度.将CQPSO算法应用于主汽温度串级控制系统PID控制器参数优化中,对控制参数工程整定提供可信的参考,对实际控制系统参数整定具有重要参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩璞	华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制工程技术研究中心	272	4579	35.0	54.0
2	韦根原	华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制工程技术研究中心	30	116	5.0	9.0
3	冯新强	华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制工程技术研究中心	4	25	2.0	4.0