基于用户日志的相关搜索模型研究

• 作者: 史杰 施恒利 杨辉
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 相关搜索 用户查询日志 碎片化 可扩展集合
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 134-137
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4241字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2015.02.035

摘要

搜索技术的组成部分发展至今已经呈现多样化,在不同的使用环境它们各有特色,但都致力于为使用者提供更优质的使用体验.现代搜索技术希望从使用者的自然语言出发,为使用者发掘到最理想的目标答案.相关搜索是查询推荐技术在搜索引擎中最常见和成功的实现,传统相关搜索基于日志建立的模型是为了应付基于内容分析或初次检索模型的局限性.文中重新划分粒度,更加精确计算用户日志数据的相关性,为使用者提供更好的相关推荐.实验表明,文章结果在应用中有了较好的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨辉	江苏科技大学计算机科学与工程学院	6	15	3.0	3.0
2	史杰	江苏科技大学计算机科学与工程学院	2	7	1.0	2.0
3	施恒利	江苏科技大学计算机科学与工程学院	3	15	2.0	3.0