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摘要:
研究了一类非线性带约束的凸优化问题的求解.利用Kuhn-Tucker条件将凸优化问题等价地转化为多变元非线性方程组的求解问题.基于区间算术的包含原理及改进的Krawczyk区间迭代算法,提出一个求解凸优化问题的区间算法.对于目标函数和约束函数可微的凸优化,所提算法具有全局寻优的特性.在数值实验方面,与遗传算法、模式搜索法、模拟退火法及数学软件内置的求解器进行了比较,结果表明所提算法就此类凸优化问题能找到较多且误差较小的全局最优点.
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文献信息
篇名 求解一类凸优化问题的区间迭代算法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 区间迭代算法 凸优化 Krawczyk算子 Kuhn-Tucker条件
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 247-252
页数 6页 分类号 TP301.6
字数 6386字 语种 中文
DOI 10.11896/j.issn.1002-137X.2015.2.051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐敏 华东师范大学软件学院 16 48 3.0 6.0
3 邓国强 桂林电子科技大学数学与计算科学学院 14 43 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
区间迭代算法
凸优化
Krawczyk算子
Kuhn-Tucker条件
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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150664
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