基于Multi-Agent系统的含分布式电源电网能源优化管理

• 作者: 于峰 李文云 蒋亚坤 雷炳银
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: MG Multi-Agent系统 能源管理策略 电价竞标策略 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 理论分析
• 页码范围: 21-27
• 页数: 7页
• 分类号: TM715
• 字数: 4264字
• 语种: 中文

摘要

在市场运行环境下，为了寻求微电网成本利益和环境效益的最大化，提出基于 Multi-Agent 系统能源优化管理策略。该研究首先构建Multi-Agent系统。此系统包括市场管理Agent (MOA)，微电网管理Agent (MMA)，公共电网Agent (UGA)和分布式发电Agent (DGA)。根据各微电网管理Agent上报的发电计划，在市场管理Agent中设计电价竞标策略用来确定各微电网的最佳交易电价和中标电量，以确保微电网经济利益最大化。在此基础上，在各微电网管理Agent中设计能量管理策略，并采用改进粒子群算法来确定微电网内部各分布式发电Agents的最佳功率分派，从而最小化微电网的运行成本。最后仿真验证了该方案的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李文云	云南电网公司科技部	19	271	9.0	16.0
2	蒋亚坤		9	78	5.0	8.0
3	雷炳银		1	15	1.0	1.0
4	于峰		3	56	3.0	3.0