一种改进的C4.5决策树算法

• 作者: 田大钢 胡美春
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: C4.5决策树算法 粗糙集 属性约简 连续属性 分割阈值
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 54-56
• 页数: 3页
• 分类号: TP312
• 字数: 3730字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.151479

摘要

为了提高C4.5决策树算法的有效性,提出一种改进的C4.5决策树算法.结合粗糙集理论的属性约简算法和Fayyad边界点判定定理,对C4.5算法进行了改进,利用UCI数据集进行了实验.结果表明,改进的C4.5算法不仅提高了准确率,而且缩小了决策树规模,减少了分类时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田大钢	上海理工大学管理学院	54	437	12.0	19.0
2	胡美春	上海理工大学管理学院	2	17	2.0	2.0