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摘要:
容量计重中船舱数量一直是国际贸易中收货人、发货人、码头、计量单位矛盾的焦点。本文提出一种根据容量计重过程中液深、温度建立容量计重模型的方法。通过应用神经网络的模糊处理功能,达到了预测船舱容量计重实际收货数的目的。为容量计重的研究提供了一种新的方法。
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文献信息
篇名 运用神经网络技术建立容量计重模型
来源期刊 计量与测试技术 学科 工学
关键词 容量计重 计量 神经网络 建模
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 计测技术
研究方向 页码范围 6-8
页数 3页 分类号 TB9
字数 2864字 语种 中文
DOI 10.15988/j.cnki.1004-6941.2015.03.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘郁 4 1 1.0 1.0
2 平庆杰 15 45 5.0 6.0
3 刘淑君 17 92 5.0 9.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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参考文献  (1)
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2001(1)
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2015(0)
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研究主题发展历程
节点文献
容量计重
计量
神经网络
建模
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计量与测试技术
月刊
1004-6941
51-1412/TB
大16开
成都市东风路北二巷5号
62-198
1974
chi
出版文献量(篇)
9846
总下载数(次)
29
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