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摘要:
生物地理学优化算法(Biogeography-Based Optimization,BBO)是Simon提出的一种基于生物地理学理论的新型智能优化算法,具有良好的收敛性和稳定性。从BBO算法提出的背景出发,介绍了算法的基本理论、算法特点以及算法流程。总结了BBO算法的研究进展,包括BBO算法的理论分析、算法的改进、算法与其他优化算法的混合算法以及BBO算法在函数优化、电力系统、图像处理、机器人路径规划以及调度优化等领域的典型应用。对BBO算法有待解决的问题和未来研究方向进行了总结。
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集合种群
保护生物学
范式
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 生物地理学优化算法理论及其应用研究综述
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 生物地理学优化算法 进化算法 智能优化算法 迁移操作
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 12-17
页数 6页 分类号 TP18
字数 5669字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1406-0097
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张国辉 郑州航空工业管理学院管理科学与工程学院 42 195 8.0 12.0
2 张利平 武汉科技大学机械自动化学院 33 255 11.0 14.0
3 聂黎 上海第二工业大学机电工程学院 9 54 3.0 7.0
传播情况
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生物地理学优化算法
进化算法
智能优化算法
迁移操作
研究起点
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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