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摘要:
针对黄麦岭露天矿爆破过程中存在的大块率高、根底多等问题,使用广义回归神经网络(GRNN)进行爆破参数优化,得出最优爆破参数为:孔距5.17m,排距3.72 m,底盘抵抗线3.72m,炸药单耗0.88 kg/m3.通过现场试验,优化后的爆破参数爆破效果明显得到改善.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于GRNN的黄麦岭露天矿爆破参数优化
来源期刊 现代矿业 学科
关键词 露天矿爆破 广义回归神经网络 参数优化
年,卷(期) 2015,(9) 所属期刊栏目 采矿工程
研究方向 页码范围 30-31,33
页数 3页 分类号
字数 2406字 语种 中文
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 喻亚洲 武汉理工大学资源与环境工程学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
露天矿爆破
广义回归神经网络
参数优化
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
现代矿业
月刊
1674-6082
34-1308/TD
大16开
安徽省马鞍山市经济开发区西塘路666号
26-196
1981
chi
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