变步长自适应的改进人工鱼群算法

• 作者: 倪志伟 朱旭辉 程美英
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 人工鱼群算法 变步长 自适应步长 全局收敛 函数优化
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 210-216,246
• 页数: 8页
• 分类号: TP18
• 字数: 8659字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2015.2.044

摘要

针对人工鱼群算法在函数优化中存在陷入局部最优、后期收敛速度慢及结果精度不高等问题,通过改进鱼群算法中觅食行为及自适应调整人工鱼步长,提出了一种变步长自适应的改进人工鱼群算法.证明了该算法的全局收敛性,从而增加了其理论基础.最后,10个标准函数测试结果表明,改进后的人工鱼群算法在跳出局部最优、收敛速度、精度和稳定性方面都优于原鱼群算法和萤火虫算法,在结果精度和稳定性方面优于文献[9,23,24]的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	倪志伟	合肥工业大学过程优化与智能决策教育部重点实验室	136	1346	21.0	27.0
2	朱旭辉	合肥工业大学管理学院	29	209	8.0	14.0
3	程美英	合肥工业大学管理学院	6	136	5.0	6.0