一种基于先验信息BPSO的基因选择方法

• 作者: 杨春 韩飞
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 基因选择 基因灵敏度 基因调控 二进制微粒群
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 软件理论与方法
• 页码范围: 36-40
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 4869字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.151385

摘要

针对如何提高所选基因子集的可解释性和分类性能,提出一种耦合先验信息二进制微粒群算法(BPSO)的基因选择方法.基因灵敏度(GCS)信息和基因调控(GR)信息分别耦合进两个相互独立的共享全局最优位置的BPSO过程中,主要利用先验约束进行粒子群初始化、粒子更新、限制最大速度和自适应变异操作.在两个公开微阵列数据集上的实验表明,由于GCS和GR信息的约束,新方法选出的基因数目较少但具有较强的分类能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩飞	江苏大学计算机科学与通信工程学院	24	134	6.0	10.0
2	杨春	江苏大学计算机科学与通信工程学院	1	1	1.0	1.0