基于果蝇优化算法的支持向量机径流预测

• 作者: 吴琼 陈志军
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 工学
• 关键词: 径流预测 果蝇优化算法 支持向量机 参数优化
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 水文泥沙
• 页码范围: 28-31
• 页数: 4页
• 分类号: TV121
• 字数: 2937字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2015.09.008

摘要

为了提高径流预测的精度和可靠性，将支持向量机应用到单因子月径流预测建模中。针对支持向量机模型参数的选择费时费力且效果差的问题，利用全局寻优的果蝇算法优化选择支持向量机的惩罚参数和核参数，提出了基于果蝇算法优化支持向量机参数的 FOA － SVM预测模型，并利用新疆某站的月径流历史数据进行了仿真测试。结果表明：与GA － SVM模型和 PSO － SVM模型相比，FOA － SVM模型能够提高径流预测的效率与精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈志军	新疆大学电气工程学院	66	412	11.0	16.0
2	吴琼	新疆大学电气工程学院	65	217	7.0	12.0