基于超声波和云测试的油井液面测试系统研究

• 作者: 常静 张朋 杨益 范福玲
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 超声测距 FPGA 云测试 时间序列 新息自适应卡尔曼滤波
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 自动化测试技术
• 页码范围: 1907-1911
• 页数: 5页
• 分类号: TM727
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2015.06.020

摘要

针对目前油井液面深度测试系统测量范围小、误差大、稳定性低的缺点,提出了基于声波法测动液面原理,利用时间序列分析技术、新息自适应卡尔曼滤波技术来实时检测回波信号,进而实现对油井液面深度的高精度测量和噪声处理;选用FPGA和云测试技术成功实现了油井液面深度测量系统的远程化和网络化;基于云测试的油井液面远程监测系统目前已在油田生产现场通过测试,测试结果表明,系统稳定,算法实时、高效,动液面深度测量误差小,测量精度高,能满足实际工程应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常静		23	86	6.0	8.0
2	范福玲		31	162	7.0	12.0
3	张朋		21	76	5.0	8.0
4	杨益		10	28	4.0	5.0