基于机器视觉的客运车辆危险行驶状态辨识技术研究

• 作者: 刘永涛 胡闰秀
• 来源期刊: 汽车实用技术
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 横向偏航 纵向危险行驶状态 辨识
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 设计研究
• 页码范围: 20-22
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2074字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16638/j.cnki.1671-7988.2015.11.007

摘要

为了提高客运车辆危险驾驶状态的辨识效能,提出利用机器视觉辨识危险驾驶行为.使用车载CCD实时采集路面图像,依据图像处理算法检测车道标识线的位置以及本车与前方目标车辆的实时距离,建立了车辆横向偏航辨识模型和车辆纵向危险行驶状态辨识模型;结合所建模型的辨识结果,确定预警方案.实车试验结果表明,所建模型能有效辨识车辆横向偏航和纵向跟车过近危险行驶行为,可用来降低潜在的危险驾驶行为,提高车辆在途行驶安全性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘永涛	长安大学汽车学院	31	75	5.0	6.0