风力机桨距角传感器故障诊断研究

• 作者: 吴定会 李意扬 纪志成 翟艳杰
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 风力机 桨距角传感器 多新息卡尔曼滤波 故障诊断
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 仿真建模与仿真算法及数值仿真
• 页码范围: 1451-1457
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文

摘要

针对风力机桨距角传感器输出偏移故障,提出一种基于多新息卡尔曼滤波算法的故障诊断方法.根据风力机机械结构特点,将桨距角的变化与风力机塔受力产生的微小位移建立对应关系.采用多新息卡尔曼滤波算法减小传感器输出信息中的噪声,提高了滤波算法的收敛速度和估计精度,得到较为精确的风力机塔微小位移估计值.由微小位移的变化检测出故障是否产生,并依据位移变化大小估算角度编移量.仿真结果表明:所提出的故障诊断方法能够有效实现桨距角传感器的故障诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	纪志成	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	397	4193	27.0	46.0
2	吴定会	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	119	542	11.0	16.0
3	李意扬	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	7	39	5.0	6.0
4	翟艳杰	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	4	17	2.0	4.0