基于图像识别的床面推移质分布密度检测方法

• 作者: 刘明潇 孙东坡 曹震 陈云飞 高昂
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 工学
• 关键词: 推移质 分布密度 泥沙级配 图像识别
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 水文泥沙
• 页码范围: 20-23
• 页数: 4页
• 分类号: TV149
• 字数: 4078字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2015.09.006

摘要

为研究非均匀推移质的输移特性，开发了由影像采集系统和图像识别软件处理系统组成的床面运动颗粒分布密度及组成检测系统。该系统采用非接触式影像采集方式，运用图像识别技术提取颗粒特征值，对水沙运动零干扰。图像识别软件采用中值滤波及卷积处理等方法进行图像增强，采用自适应阈值技术分割图像。推移质低强度输移时，图像识别精度较高；推移质输移强度较高时，识别精度可通过修正系数进行修正。同时，还可以通过图像识别获取床面推移质的级配组成。水槽试验与检测对比结果表明：该检测系统具有较高的识别可靠性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙东坡	华北水利水电大学水利学院	139	1005	15.0	24.0
2	高昂	华北水利水电大学水利学院	5	23	4.0	4.0
3	刘明潇	西安理工大学水利水电学院	8	35	4.0	5.0
4	曹震	华北水利水电大学水利学院	12	29	3.0	4.0
5	陈云飞	华北水利水电大学水利学院	2	32	1.0	2.0