暖通空调技术的相关问题研究

• 作者: 刘爱迪
• 来源期刊: 四川水泥
• 关键词: 暖通空调 技术问题 节能
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 研究探讨 Research
• 页码范围: 310-310
• 页数: 1页
• 分类号: G322
• 语种: 中文

摘要

随着暖通空调日益普及，暖通空调系统的能量消耗一般占整个建筑耗电量的60%以上，但目前绝大多数空调处在低效下运行，造成这种现象的主要原因暖通空调非线性、时变性系统采用定工作点和定控制器参数设计。根据暖通空调非线性的特点，设定的最佳温度为暖通空调广义预测控制系统提供温度期望轨迹。基于R B F模糊神经网络的建模算法可以对暖通空调准确建模；选用模糊神经网络广义预测控制系统能在工况环境变化、干扰作用等情况下，使被控房间神经网络所设定的最佳房间温度，从而暖通空调能量的消耗。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘爱迪		1	1	1.0	1.0