结合聚类的GM-PHD滤波器辐射源群目标跟踪

• 作者: 周石琳 朱友清 高贵
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 群目标跟踪 高斯混合概率假设密度滤波器 聚类 航迹提取
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 电子技术
• 页码范围: 1967-1973
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4627字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2015.09.03

摘要

群目标跟踪是一种情况更为复杂的多目标跟踪问题,由于军事辐射源目标经常出现雷达关机的情况,因此常用的多目标跟踪方法对于这类辐射源群目标的跟踪效果并不理想.为此,结合聚类技术提出了一种改进的高斯混合概率假设密度(Gaussian mixture probability hypothesis density,GM-PHD)滤波器跟踪方法.该方法在GM PHD滤波器的更新过程中,通过引入群中心产生的虚拟量测信息以提高目标跟踪性能,但不进行量测集划分.获得单一个体目标的估计状态后利用Jensen Shannon divergence计算其相似度,然后再对估计目标进行聚类以实现群目标的跟踪.最后通过对相邻时刻的群中心轨迹点进行关联匹配,从而获得群目标的完整运动轨迹.仿真实验结果表明,所提方法能够对辐射源群目标进行有效跟踪,并具有较好的目标跟踪性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周石琳	国防科学技术大学电子科学与工程学院	31	267	9.0	15.0
2	高贵	国防科学技术大学电子科学与工程学院	11	54	4.0	7.0
3	朱友清	国防科学技术大学电子科学与工程学院	2	6	1.0	2.0