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摘要:
为提高智能家电的人机交互性,研究实现了一种基于Kinect传感器的手势识别系统,用户通过该系统可手势控制电视的多种操作功能.对常见的3种动态手势识别算法进行分析对比后,结合应用需求,重点研究了动态手势识别DTW算法.基于Kinect for Windows SDK获取的手势深度图像和骨骼图像数据,采用DTW算法进行识别,最后给出了程序实现.实验表明,该方法可实现多种电视控制功能,而且具有较好的实时性和准确性.
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文献信息
篇名 基于Kinect传感器的家电手势控制应用研究
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 Kinect 手势识别 DTW算法 家电控制
年,卷(期) 2015,(16) 所属期刊栏目 信息终端与显示
研究方向 页码范围 51-53,56
页数 4页 分类号 TP216.2
字数 2079字 语种 中文
DOI 10.16280/j.videoe.2015.16.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴志勇 山东理工大学计算机科学与技术学院 18 88 5.0 9.0
5 杜振 中国海洋大学信息科学与工程学院 3 15 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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  • 二级引证文献(3)
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研究主题发展历程
节点文献
Kinect
手势识别
DTW算法
家电控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
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