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摘要:
汉语中地名歧义现象非常普遍.我国每个县级城市基本上都有一个镇名叫城关镇.在信息抽取、融合、知识图谱构建中,首先要解决地名歧义问题.运用最大生成树算法,提出了一种地点归一化的混合模式解决方法,其基本步骤为:基于CRF的地点命名实体识别;用最大生成树的图搜索算法进行地名消岐,如无法消岐,则通过半自动抽取计算缺省地名.对《人民日报》2013下半年相关数据进行测试显示,正确率为93.7%.
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文献信息
篇名 信息抽取中地点归一化研究
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 信息抽取 地点归一化 最大生成树 命名实体 歧义
年,卷(期) 2015,(7) 所属期刊栏目 软件理论与方法
研究方向 页码范围 26-29
页数 4页 分类号 TP301
字数 2821字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.151159
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周晓辉 西安邮电大学计算机学院 29 95 5.0 8.0
2 李晓戈 西安邮电大学计算机学院 15 171 6.0 13.0
3 孙雪闵 西安邮电大学计算机学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (46)
共引文献  (79)
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2017(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
信息抽取
地点归一化
最大生成树
命名实体
歧义
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
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