基于嵌入式的神经网络滤波的研究与实现

• 作者: 王新胜 肖儿良 韦荣明 颜文超
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 低通滤波器 滤波 Qt 三角基函数神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 89-92,96
• 页数: 5页
• 分类号: TN911
• 字数: 2442字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2015.02.024

摘要

在电力系统中谐波检测的实时性和精确度是一个重要部分,目前谐波检测中多以低通滤波器进行滤波,但是由于其要采集大量数据才可以实现稳定输出的固有特性,限制了其实时性和精确度的提高.人工神经网络可以进行滤波分析,但现有神经网络滤波几乎都基于MAT-LAB仿真,硬件测试的较少.在Linux系统中用C++在Qt软件编程实现三角基函数神经网络滤波,并把文中算法在X86和ARM两个不同芯片下的运行效果与在MATLAB中低通滤波器滤波做对比,发现在实际测试中该算法可以提高精确度,加快响应速度,其次还介绍了算法在基于X86和ARM两个不同芯片下环境配置,编译,实现等技术细节.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖儿良	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	36	108	6.0	8.0
2	韦荣明	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	4	7	1.0	2.0
3	颜文超	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	4	7	1.0	2.0
4	王新胜	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	4	7	1.0	2.0