量子衍生蜂群算法的设计与实现

• 作者: 李盼池 杨淑云
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 量子计算 蜂群优化 Bloch球面旋转 算法设计
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能与仿真
• 页码范围: 1480-1489
• 分类号: TP183
• 语种: 中文

摘要

为提高人工蜂群算法的优化能力,提出一种量子衍生蜂群算法.在该算法中,蜂群采用基于Bloch球面描述的量子比特编码;采用量子比特在Bloch球面上的绕转旋转实现进化搜索;采用泡利矩阵获得量子比特的Bloch坐标;通过解空间变换获得优化问题的实际解.该方法的突出优点是能够同时调整量子比特的两个参数,并自动实现两个调整量的最佳匹配.函数极值优化及水淹层识别的实验结果表明,该方法的优化能力比普通蜂群算法确有明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李盼池	东北石油大学计算机与信息技术学院	93	344	9.0	11.0
2	杨淑云	东北石油大学招生就业处	7	17	3.0	3.0