医学图像中典型分割算法的比较分析

• 作者: 焦蓬蓬
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 医学图像 比较分析
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 82-84,88
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2949字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2015.02.022

摘要

通过图像分割算法获取医学图像感兴趣区域是医学图像分析与识别要解决的首要问题及技术难点.在阐述医学图像分割及其研究意义的基础上,总结了医学图像分割中的典型算法.接着,以MR颅脑图像的分割为例,做了基于FCM、C-V、区域生长法的图像分割及对比分析,讨论了医学图像有效分割存在的技术难点.最后,指明了医学图像分割未来的发展趋势.研究成果对深入认识医学图像分割的研究意义、分割算法、分割难点、分割趋势等,推动医学图像分割技术的发展均具有一定意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	焦蓬蓬	南京师范大学泰州学院	17	192	6.0	13.0