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基于数据驱动的船用冷藏集装箱智能故障诊断方法研究
基于数据驱动的船用冷藏集装箱智能故障诊断方法研究
作者:
俞文胜
郑超瑜
陈武
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
数据驱动
船用冷藏集装箱
智能故障诊断
摘要:
采用数据驱动方法,避开船用冷藏集装箱复杂的控制策略,建立系统或部件模型用于智能故障诊断.根据正常运行状态的实验数据“训练”冷凝器模型,利用该模型预测冷凝器的运行状态,并与实际的故障数据进行比较.结果表明,数据驱动模型具有较高的预测精度,能够分辨故障状态,实现智能故障报警.
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文献信息
篇名
基于数据驱动的船用冷藏集装箱智能故障诊断方法研究
来源期刊
船舶工程
学科
交通运输
关键词
数据驱动
船用冷藏集装箱
智能故障诊断
年,卷(期)
2015,(12)
所属期刊栏目
船舶电气、导航与自动化控制
研究方向
页码范围
60-64
页数
5页
分类号
U664.87|TB61
字数
语种
中文
DOI
10.13788/j.cnki.cbgc.2015.12.060
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
俞文胜
21
74
5.0
7.0
2
陈武
39
164
6.0
11.0
3
郑超瑜
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76
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研究主题发展历程
节点文献
数据驱动
船用冷藏集装箱
智能故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
船舶工程
主办单位:
中国造船工程学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-6982
CN:
31-1281/U
开本:
大16开
出版地:
上海市中山南二路851号
邮发代号:
4-251
创刊时间:
1978
语种:
chi
出版文献量(篇)
4527
总下载数(次)
24
相关基金
福建省自然科学基金
英文译名:
Natural Science Foundation of Fujian Province of China
官方网址:
http://www.fjinfo.gov.cn/fz/zrjj.htm
项目类型:
重大项目
学科类型:
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