基于面积特征算子的猪呼吸频率检测

• 作者: 唐亮 朱伟兴 李新城 杨磊
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 猪 呼吸检测 面积特征算子 机器视觉 小波分析
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 73-77
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3482字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2015.02.020

摘要

为了检测与识别猪的异常呼吸并提供实时预警,文中提出采用机器视觉,利用面积特征算子非接触地检测猪的呼吸频率的方法.通过相机在猪舍捕获猪站立时的视频,传输到计算机,在MATLAB平台上提取猪脊腹部区域变化的面积特征;利用小波分析自适应和多分辨率分析的特点,对提取的面积信号进行降噪处理,消除信号的毛刺(局部极值点);运用峰值点检测算法检测面积信号的极值点来获得监测时间段内猪的呼吸频次,最后转化成呼吸频率.实验表明本方法对猪异常呼吸的频率检测精度高于92.002％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱伟兴	江苏大学电气信息工程学院	130	1640	21.0	35.0
2	李新城	江苏大学电气信息工程学院	46	595	14.0	23.0
3	杨磊	江苏大学电气信息工程学院	21	38	3.0	5.0
4	唐亮	江苏大学电气信息工程学院	2	11	2.0	2.0