Google Earth影像辅助的农作物面积地面样方调查

• 作者: 刘佳 曹怀堂 李丹丹 滕飞 王利民 王小龙
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 作物 遥感 监测 地面样方 面积 Google Earth 差分地理信息系统
• 年，卷（期）: 2015,（24）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 149-154
• 页数: 6页
• 分类号: TP79|S127
• 字数: 5184字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2015.24.023

摘要

地面样方调查是农作物种植面积遥感监测的重要环节，一般采用差分GPS（DGPS，differential GPS）实地测量的方式实现，是一项耗时、耗力的业务工作。该文利用经DGPS实测点校正后的Google Earth影像，以中国农业科学院（万庄）农业高新技术产业园及周边地区范围（3.1 km×2.0 km）为研究区域，探索了基于Google Earth影像辅助的农作物面积地面样方调查，比较了该方法与完全采用GPS实地测量在调查精度和效率方面的差异。针对不同的GE影像来源，文中定义基于GE客户端COM API编程下载后的影像为A级影像、经在线GE影像校正后的影像为B级影像、经DGPS实测点校正后的影像为C级影像。与实测的检查点相比，0.5 m以上空间分辨率的A级影像X、Y2个方向中误差232.7 m， B级影像中误差5.4 m，C级影像中误差1.0 m。B级影像中误差符合《数字航空摄影测量空中三角测量规范》1：25000平地的平面位置中误差不大于8.75 m的要求，C级影像中误差符合1：10000平地的平面位置中误差不大于3.5 m的要求。在测区内选择结构组成简单、中等和较为复杂的3个样方类型，量算B和C级影像的面积量算精度，与DGPS实测面积比较，平均误差仅有0.108%和0.018%。从样方相对位置确定、地块和农田边界的修正3个方面用于地面样方的辅助测量，在业务工作中进行了初步应用，陕西省2015年冬小麦种植面积地面样方调查的实际效果表明，GE影像辅助调查比GPS实测方法在时间方面减少了64.2%，路程节约82.5%，调查效率提高了73.3%以上。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘佳	中国农业科学院农业资源与农业区划研究所	151	1674	21.0	37.0
2	王利民	中国农业科学院农业资源与农业区划研究所	62	941	16.0	29.0
3	王小龙	中国农业科学院农业资源与农业区划研究所	19	376	9.0	19.0
4	滕飞	中国农业科学院农业资源与农业区划研究所	12	236	7.0	12.0
5	李丹丹	中国农业科学院农业资源与农业区划研究所	20	182	8.0	13.0
6	曹怀堂	中国农业科学院农业资源与农业区划研究所	1	21	1.0	1.0