基于改进On-line Boosting算法的视频目标跟踪

• 作者: 姚剑敏 蔡明琼 郭太良
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: On-line Boosting Surf 快速移动 目标跟踪
• 年，卷（期）: 2015,（16）
• 所属期刊栏目: 视频应用与工程
• 页码范围: 65-68
• 页数: 4页
• 分类号: TP227
• 字数: 4215字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2015.16.018

摘要

针对目前基于在线学习的On-line Boosting算法用于视频目标跟踪时对于快速移动的目标,容易引起跟踪漂移的问题,提出一种将Surf算法融合于On-line Boosting的Surf-Boosting视频目标跟踪算法.该算法在原先的On-line Boosting算法的基础上增加跟踪漂移判断,对已跟踪漂移的视频帧使用Surf算法进行目标定位,将Surf定位到的目标作为正样本放到后续On-line Boosting算法中继续跟踪学习.实验结果表明,该方法能够很好地抑制原有算法的跟踪漂移问题,在跟踪过程中的正确率达到98％,实现对快速移动目标的正确跟踪,并具有很好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚剑敏	福州大学平板显示技术国家地方联合工程实验室	86	238	8.0	10.0
2	郭太良	福州大学平板显示技术国家地方联合工程实验室	302	1102	15.0	21.0
3	蔡明琼	福州大学平板显示技术国家地方联合工程实验室	1	1	1.0	1.0