带钢表面质量在线检测系统研究与设计

• 作者: 刘坤 孙鹤旭 张晓怿 陈海永
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 表面缺陷检测 机器视觉 缺陷分类 在线检测
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 自动化测试技术
• 页码范围: 1881-1884
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2015.06.012

摘要

为了提高现有带钢表面质量检测技术在缺陷检测精度与识别率上存在的问题,设计了基于机器视觉技术的带钢表面质量自动检测系统,从系统整体构成、视觉传感系统、软件开发及检测与分类算法等方面进行了深入地研究,实现了包括图像的采集、传输、缺陷的实时检测和定位,缺陷的分类以及缺陷的存储与报警等功能;实验结果表明,该系统可以对带钢表面常见的边裂、氧化、结疤等几十种不同类型的缺陷进行精确地检测;与现有的缺陷检测技术相比,该系统中设计的算法在检测精度和实时吞吐量上都具有很大优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘坤	河北工业大学控制科学与工程学院	46	218	10.0	12.0
2	陈海永	河北工业大学控制科学与工程学院	35	205	8.0	13.0
3	张晓怿	河北工业大学控制科学与工程学院	7	45	3.0	6.0
4	孙鹤旭		31	116	6.0	9.0