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神经网络在地应力预测中的应用研究
神经网络在地应力预测中的应用研究
作者:
朱希安
王占刚
陈晨
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
神经网络
线性回归
地应力
摘要:
针对线性回归法在地应力拟合精度不高的问题,通过利用神经网络法和线性回归分析法对沁水盆地南部地区的地应力进行预测并分析。结果表明,基于神经网络算法的地应力预测值与实测值拟合更好,并证明了神经网络在地应力预测中的应用更符合工程设计要求。
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文献信息
篇名
神经网络在地应力预测中的应用研究
来源期刊
山东煤炭科技
学科
地球科学
关键词
神经网络
线性回归
地应力
年,卷(期)
2015,(11)
所属期刊栏目
矿井地质与水文地质
研究方向
页码范围
156-158
页数
3页
分类号
P554
字数
2464字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1005-2801.2015.11.071
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
朱希安
北京信息科技大学信息与通信工程学院
56
108
5.0
7.0
2
王占刚
北京信息科技大学信息与通信工程学院
30
18
2.0
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陈晨
北京信息科技大学信息与通信工程学院
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节点文献
神经网络
线性回归
地应力
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东煤炭科技
主办单位:
山东煤炭学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1005-2801
CN:
37-1236/TD
开本:
16开
出版地:
山东省济南市堤口路141号
邮发代号:
创刊时间:
1983
语种:
chi
出版文献量(篇)
16084
总下载数(次)
9
总被引数(次)
20842
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