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摘要:
煤矿工作环境复杂,对采煤机的精确定位难度较大.传统的惯导定位器定位时误差较大,且随着时间积累无法消除,影响定位精度.利用卡尔曼滤波算法对惯导定位器获得的数据进行处理,通过不断修正系统设定状态参数与实际状态参数之间的误差,实现对采煤机的精确定位.分析扩展卡尔曼算法的特点和优势,并将其应用到惯导定位器中,对采煤机进行仿真实验,对比滤波前后的系统定位精度,滤波后误差消除效果明显,值得进一步研究.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于卡尔曼滤波算法的采煤机惯导定位方法
来源期刊 煤炭技术 学科 工学
关键词 卡尔曼滤波 采煤机定位 惯导定位
年,卷(期) 2015,(7) 所属期刊栏目 煤矿机电与信息化
研究方向 页码范围 278-280
页数 3页 分类号 TD421.6
字数 1768字 语种 中文
DOI 10.13301/j.cnki.ct.2015.07.105
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭晓晶 10 17 3.0 4.0
2 李明君 6 13 2.0 3.0
3 田华 7 13 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
卡尔曼滤波
采煤机定位
惯导定位
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤炭技术
月刊
1008-8725
23-1393/TD
大16开
哈尔滨市香坊区古香街30号
14-252
1982
chi
出版文献量(篇)
23677
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