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摘要:
文中提出了基于两种典型的随机滤波器,即卡尔曼滤波器(Kalman filter)和递推最小方差滤波器(Weighted Least-Squares Estimation Filter,WLSE filter)的电力信号同步相位获取算法.首先建立了包含干燥声的单相和三相信号的数学模型,接着详细论述了Kalman filter和WLSE filter原理和提取同步相位的应用步骤.基于卡尔曼滤波器的单相同步信号获取算法能抑制噪声和干扰,基于递推最小方差滤波器能准确获取三相不平衡信号的正序和负序直流分量,以及正序分量的同步相位.最后,大量的仿真证明,基于随机滤波器的同步相位获取方法,在干扰等情况下能准确和快速的获取同步相位,和常规的锁相环方法相比,有一定的优越性.
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文献信息
篇名 基于随机滤波器算法的电力信号同步相位获取
来源期刊 电测与仪表 学科 工学
关键词 同步相位 卡尔曼滤波器 递推最小方差滤波器 随机滤波器
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 电能计量及负荷控制
研究方向 页码范围 11-16
页数 6页 分类号 TM933.3+12
字数 3945字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈汉杰 华南农业大学工程学院 1 0 0.0 0.0
2 孙振刚 华南农业大学工程学院 8 33 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
同步相位
卡尔曼滤波器
递推最小方差滤波器
随机滤波器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电测与仪表
半月刊
1001-1390
23-1202/TH
大16开
哈尔滨市松北区创新路2000号
14-43
1964
chi
出版文献量(篇)
7685
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22
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