混沌蚁群算法在图像边缘检测中的应用

• 作者: 刘超 孙云山 耿艳香 谢靖鹏
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌蚁群算法 图像分割 边缘检测
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 194-197
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2773字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1308-0214

摘要

运用混沌蚁群算法进行图像的边缘检测是针对混沌蚁群算法具有随机性、遍历性、正反馈性，通过更新信息素矩阵来计算图像阈值，从而获得图像边缘信息，能够更全面、迅速地找到图像的边缘，避免过早陷入局部最优，提高了图像边缘检测的连续性和准确性。计算机仿真实验表明，通过混沌蚁群算法获得的图像边缘更加完整和清晰，取得了较好的效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙云山	天津商业大学信息工程学院	39	182	8.0	12.0
5	耿艳香	天津商业大学信息工程学院	32	111	6.0	9.0
7	谢靖鹏	天津商业大学信息工程学院	2	14	1.0	2.0
10	刘超	天津商业大学信息工程学院	7	24	2.0	4.0